statystyka

Pierwsza lekcja za darmo

Statystyka — zrozum metody i wyciągaj wnioski z danych

Potrafisz podstawić liczby do wzoru, ale nie wiesz, jak zinterpretować wynik? Zastanawiasz się, który test wybrać albo co oznaczają p-value i przedział ufności? Pomogę Ci połączyć teorię z analizą konkretnych danych.

Zakres zajęć:

Statystyka opisowa: średnia, mediana, kwantyle, wariancja, odchylenie standardowe i wizualizacja rozkładów.

Próba i populacja, estymacja parametrów, rozkłady oraz przedziały ufności.

Testowanie hipotez: hipoteza zerowa i alternatywna, poziom istotności, p-value, błędy pierwszego i drugiego rodzaju.

Dobór testu do pytania i rodzaju danych, sprawdzanie założeń oraz interpretacja wyniku.

Korelacja i podstawy regresji: zależności między zmiennymi oraz ograniczenia wnioskowania.

Praktyka w Pythonie: przygotowanie danych, obliczenia i wykresy z użyciem pandas, NumPy i narzędzi statystycznych.

Możemy pracować nad materiałem ze studiów, przygotowaniem do kolokwium lub nauką analizy własnego zbioru danych. Wyjaśniamy, skąd bierze się metoda, kiedy można jej użyć i jakie wnioski rzeczywiście wynikają z obliczeń.

Ukończyłem magisterskie Data Science na PW (MiNI) z wyróżnieniem oraz Informatykę na PW (EiTI). Pracowałem jako AI Engineer / Data Scientist w Flower Labs. Więcej o moim doświadczeniu, bibliotekach w Pythonie i projektach znajdziesz w sekcji „O mnie” na profilu.

Mam doświadczenie w programowaniu i nauczaniu, ale jeszcze żadnej opinii na tym portalu. Pierwszą lekcję proponuję więc za darmo — poznasz mój sposób pracy i samodzielnie zdecydujesz, czy chcesz kontynuować. Myślę, że to uczciwy początek.

Bez obowiązku kontynuacji, kupowania pakietu czy wystawiania opinii.

Zajęcia online. Pierwsza lekcja: 60 minut bezpłatnie. Kolejne lekcje: 120 zł za 60 minut. Terminy ustalamy indywidualnie.

Napisz, czy zależy Ci na teorii, przygotowaniu do zaliczenia czy analizie danych w Pythonie. Dopasujemy zajęcia do Twojego celu.