rachunek prawdopodobieństwa

Adam NarożniakAktywny 5 dni temu

Online

120 zł/ 60 min
120 zł/ 60 min
Wyślij wiadomość

Opis ogłoszenia

Pierwsza lekcja za darmo

Rachunek prawdopodobieństwa — zrozum, co liczysz i kiedy użyć danego wzoru

Nie wiesz, jak opisać zdarzenie, kiedy zastosować prawdopodobieństwo warunkowe albo jaki rozkład wybrać? Pomogę Ci przełożyć treść zadania na model matematyczny i uzasadnić kolejne kroki.

Zakres zajęć:

Zdarzenia losowe, przestrzeń zdarzeń, podstawowe własności prawdopodobieństwa i kombinatoryka potrzebna w zadaniach.

Prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność zdarzeń, wzór na prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa.

Zmienne losowe dyskretne i ciągłe: funkcja prawdopodobieństwa, gęstość i dystrybuanta.

Typowe rozkłady, m.in. Bernoulliego, dwumianowy, Poissona, jednostajny i normalny — ich własności oraz dobór do problemu.

Wartość oczekiwana, wariancja, kowariancja i zależności między zmiennymi losowymi.

Na zajęciach łączymy intuicję z formalnym zapisem. Możemy przygotować się do kolokwium lub egzaminu, wrócić do podstaw albo zilustrować problem symulacją w Pythonie. Zakres dopasujemy do Twoich materiałów.

Ukończyłem Informatykę na PW oraz magisterskie Data Science na PW z wyróżnieniem. Mam doświadczenie w udzielaniu korepetycji z matematyki i fizyki oraz w pracy z modelami uczenia maszynowego. Pełne informacje o mnie znajdziesz na profilu.

Mam doświadczenie w programowaniu i nauczaniu, ale jeszcze żadnej opinii na tym portalu. Pierwszą lekcję proponuję więc za darmo — poznasz mój sposób pracy i samodzielnie zdecydujesz, czy chcesz kontynuować. Myślę, że to uczciwy początek.

Bez obowiązku kontynuacji, kupowania pakietu czy wystawiania opinii.

Zajęcia online. Pierwsza lekcja: 60 minut bezpłatnie. Kolejne lekcje: 120 zł za 60 minut. Terminy ustalamy indywidualnie.

Napisz, jaki temat chcesz przećwiczyć. Możesz przesłać zakres materiału i przykład zadania, którego sposobu rozwiązania nie rozumiesz.

Wykształcenie

02.2019 – 02.2023
Politechnika Warszawska — Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI)
Inżynier · Informatyka
09.2021 – 07.2022
EPFL — École polytechnique fédérale de Lausanne, Szwajcaria
Computer Science — dwusemestralna wymiana akademicka
02.2023 – 01.2025
Politechnika Warszawska — Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych (MiNI)
Magister inżynier · Data Science — studia ukończone z wyróżnieniem

Kursy i szkolenia

Nie dodano

Doświadczenie

03.2021 – 08.2021
Samsung Electronics Poland R&D
Praca nad „Hi Bixby” dla telewizorów Samsung: ocena i optymalizacja modeli audio. Stworzyłem narzędzie do raportowania wyników i wizualizacji sygnałów. Implementowałem metody ML do eliminacji echa akustycznego w Pythonie i C++.
12.2022 – 01.2025
Flower Labs
Stworzyłem bibliotekę w Pythonie (Flower Datasets): ponad 500 tys. pobrań. Współtworzyłem Flower (ponad 2,5 mln pobrań), odtwarzałem badania ML, pisałem dokumentację i tutoriale, prowadziłem projekty oraz występowałem na konferencjach.
01.2025 – aktualnie
Własne produkty — NutriConvo i CalendarVoice
Stworzyłem aplikacje konwersacyjne NutriConvo i CalendarVoice. Odpowiadam za architekturę, backendy w Pythonie, bazy PostgreSQL, agentów głosowych LiveKit, integracje API, wdrożenie i ocenę działania AI.

Udzielam także korepetycji

Opinie

Jak dbamy o rzetelność opinii?

Zależy nam, żeby publikowane opinie pochodziły od prawdziwych uczniów. Na ten moment nie są one weryfikowane automatycznie, ale:

  • moderujemy zgłoszenia opinii, które budzą wątpliwości,
  • usuwamy opinie naruszające regulamin,
  • weryfikujemy adresy IP i domeny tymczasowe,
  • weryfikujemy adresy mailowe,
  • zbieramy oświadczenia i pouczamy o konsekwencjach prawnych.

Więcej w regulaminie.

Ten korepetytor nie ma jeszcze opinii.

Napisz do użytkownika

Wyślemy Ci kopię wiadomości i ewentualną odpowiedź korepetytora.