Opis ogłoszenia
Cześć! Skoro tu jesteś, pewnie wiesz, że Data Science to jedna z najbardziej przyszłościowych ścieżek w IT, ale ogrom materiału może przytłaczać. Pomogę Ci przez to przejść – bez marnowania czasu na teorię, która nikomu się nie przyda.
Dlaczego warto uczyć się ze mną?
- Nie jestem teoretykiem. Od 5 lat pracuję jako Data Scientist, wdrażając dziesiątki projektów – od klasycznego uczenia maszynowego (ML) po najnowocześniejsze systemy oparte na dużych modelach językowych (LLM).
- Od 2 lat prowadzę aktywny mentoring, a moje treści na Instagramie śledzi społeczność głodna wiedzy. Najważniejsze są jednak efekty: mam na koncie wielu podopiecznych, którzy dzięki naszej współpracy znaleźli swoją pierwszą pracę w Data Science.
Co zyskujesz w ramach mentoringu?
- Praktyka ponad wszystko: Uczę tylko tego, czego realnie wymagają firmy.
- Zapomnij o nudnych zadaniach z internetu – budujemy portfolio oparte na żywych danych.
W czym konkretnie Cię przeszkolę?
- Python: Od podstaw składni po zaawansowane biblioteki (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- SQL: Zapytania, które pozwalają wyciągnąć wartość z każdego zbioru danych.
- Machine Learning: Klasyfikacja, regresja, klasteryzacja i wdrażanie modeli na produkcję.
- Generative AI & LLM: Jak budować aplikacje nowej generacji wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Dla kogo są te zajęcia?
- Dla osób przebranżawiających się: Przeprowadzę Cię za rękę z Twojej obecnej branży do świata danych.
- Dla studentów: Pomogę ogarnąć projekty na zaliczenie i pokażę, czego brakuje na studiach, by dostać staż.
- Dla aspirujących specjalistów: Jeśli już coś potrafisz, ale brakuje Ci "tego czegoś", by przejść rekrutację – oszlifujemy Twoje umiejętności.
Każdy plan nauki przygotowuję indywidualnie po naszych pierwszych zajęciach. Koniec z błądzeniem po omacku.
Zmieńmy Twoją pasję w konkretną karierę. Napisz do mnie tutaj lub skontaktuj się przez mój profil na Instagramie!
Instagram: datapickle
Dostępność
PoniedziałekDo uzgodnienia
WtorekDo uzgodnienia
ŚrodaDo uzgodnienia
CzwartekDo uzgodnienia
PiątekDo uzgodnienia
Sobota
Niedziela
Zakres lekcji
Studia
Miejsce lekcji
Online
Napisz do użytkownika
Ostatnie opinie
Użytkownik nie otrzymał jeszcze żadnej opinii.

Wyślij wiadomość